Prepare a session environment

session을 실행하기 전, 아래와 같은 방법으로 NSML server에서 실행될 code의 실행 환경을 설정해야 합니다.

• pip로 install이 가능한 경우

  setup.py 혹은 requirements.txt 파일에 아래와 같이 python library 를 기입합니다.

  from distutils.core import setup
  
  setup(
      name='ladder_networks',
      version='1.0',
      install_requires=[
          'matplotlib',
          'tqdm',
          'pillow'
      ]
  )
  

• pip로 install이 불가능한 경우

  docker로 실행 환경을 설정할 수 있습니다. setup.py 혹은 requirements.txt 상단에 '#nsml:' 를 붙여서 도커 image 이름을 적어주면 됩니다.

  setup.py

  #nsml: nsml/default_ml:cuda9
  from distutils.core import setup
  
  setup(
      name='ladder_networks',
      version='1.0',
      install_requires=[
          'matplotlib',
          'tqdm',
          'pillow'
      ]
  )
  

  requirements.txt

  #nsml: nsml/default_ml:cuda9
  matplotlib
  tqdm
  pillow
  

  주석

  만약 setup.py 와 requirements.txt가 둘 다 있으 setup.py 를 먼저 설치하고, requirements.txt 를 설치합니다.

  주석

  docker 환경을 기재하지 않으면 nsml/default_ml:latest 를 사용합니다. (latest 버전은 계속 바뀔 수 있습니다.)

• apt-get 으로 패키지를 설치해야 할 필요가 있을 경우

  nsml_package.txt 파일을 만들어서 필요한 라이브러리를 기재하면 설치됩니다.

  nsml_package.txt

  wget
  vim
  

  주석

  apt-get -y update && apt-get -y install [package] 로 설치됩니다. 그 외에 설치하는데 더 많은 명령어가 필요한 경우, docker 환경을 새로 구성하시는 걸 추천합니다.

NSML ignore

nsml run 으로 session을 실행시킬 때 필요 없는 파일들도 함께 올라가면서 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. session 실행과 관계 없는 파일 목록을 .gitignore 와 같은 형식으로 .nsmlignore 에 기재하면, 필요 없는 파일이 올라가는 것을 막을 수 있습니다.

.nsmlignore

images/
models/
data/