Model Capacity Management¶
NSML은 다른 해커톤 참여자들과 함께 사용하는 공간입니다. 모델 저장에 과도한 용량을 사용하면 다른 참여자에게 피해를 주는 상황을 초래할 수 있습니다.
submit을 시도했거나 더 이상 필요하지 않은 모델은 계속 삭제하여 총 모델 용량을 관리해주시기 바랍니다. 모델 용량을 너무 크게 유지하실 경우, 사용 상의 불이익이 발생할 수 있음을 미리 알려드립니다. 정기 모니터링을 진행하여 정리를 권고할 예정입니다.
Step 1. 삭제할 모델 조회하기¶
nsml model ls SESSION_NAME
각 모델의 사이즈는 맨 오른쪽 Size 열에서 확인하실 수 있습니다.
$ nsml model ls nsmlteam/mnist/4 Checkpoint Last Modified Elapsed Summary Size ------------ --------------- --------- -------------------------------- --------- 0 32 minutes ago 3.785 epoch=0, loss=7.015200052175436 366.74 MB 1 31 minutes ago 25.032 epoch=1, loss=6.762363957929182 366.74 MB 2 31 minutes ago 24.942 epoch=2, loss=6.377185855899845 366.74 MB 3 30 minutes ago 25.053 epoch=3, loss=5.742813685992816 366.74 MB 4 30 minutes ago 24.971 epoch=4, loss=4.847646936640009 366.74 MB 11 29 minutes ago 25.032 epoch=1, loss=6.762363957929182 366.74 MB 21 29 minutes ago 24.942 epoch=2, loss=6.377185855899845 366.74 MB 31 28 minutes ago 25.053 epoch=3, loss=5.742813685992816 366.74 MB 41 28 minutes ago 24.971 epoch=4, loss=4.847646936640009 366.74 MB
Step 2. 모델 삭제하기 & 확인하기¶
nsml model rm SESSION_NAME CHECKPOINT
모델을 삭제하고, 원하는 대로 삭제가 되었는지 확인하시기 바랍니다.
웹페이지에서 오른쪽 상단의 본인의 프로필 사진 이미지를 클릭후에 Settings버튼을 누른후 Storage Management 구역에서 모델을 쉽게 확인하고 삭제할수도 있습니다.
Example:
해당 세션에 있는 모델 모두 삭제하기¶$ nsml model rm nsmlteam/mnist/4 "*" $ nsml model ls nsmlteam/mnist/4 Checkpoint Last Modified Elapsed Summary Size ------------ --------------- --------- ------------------------------ ---------session에 있는 1번부터 35번 model을 전부 bash script로 삭제하기¶$ for i in `seq 1 35`; do nsml model rm nsmlteam/mnist/$i "*" ; done $ nsml model ls nsmlteam/mnist/35 Checkpoint Last Modified Elapsed Summary Size ------------ --------------- --------- ------------------------------ ---------1개 삭제하기¶$ nsml model rm nsmlteam/mnist/4 0 $ nsml model ls nsmlteam/mnist/4 Checkpoint Last Modified Elapsed Summary Size ------------ --------------- --------- ------------------------------- --------- 1 31 minutes ago 25.032 epoch=1, loss=6.762363957929182 366.74 MB 2 31 minutes ago 24.942 epoch=2, loss=6.377185855899845 366.74 MB 3 30 minutes ago 25.053 epoch=3, loss=5.742813685992816 366.74 MB 4 30 minutes ago 24.971 epoch=4, loss=4.847646936640009 366.74 MB 11 29 minutes ago 25.032 epoch=1, loss=6.762363957929182 366.74 MB 21 29 minutes ago 24.942 epoch=2, loss=6.377185855899845 366.74 MB 31 28 minutes ago 25.053 epoch=3, loss=5.742813685992816 366.74 MB 41 28 minutes ago 24.971 epoch=4, loss=4.847646936640009 366.74 MB