Prepare a session environment

session을 실행하기 전, 아래와 같은 방법으로 NSML server에서 실행될 code의 실행 환경을 설정해야 합니다.

  • pip로 install이 가능한 경우

    setup.py 혹은 requirements.txt 파일에 아래와 같이 python library 를 기입합니다.

    from distutils.core import setup
    
    setup(
        name='ladder_networks',
        version='1.0',
        install_requires=[
            'matplotlib',
            'tqdm',
            'pillow'
        ]
    )
    
  • pip로 install이 불가능한 경우

    docker로 실행 환경을 설정할 수 있습니다. setup.py 혹은 requirements.txt 상단에 '#nsml:' 를 붙여서 도커 image 이름을 적어주면 됩니다.

    setup.py

    #nsml: nsml/default_ml:cuda9
    from distutils.core import setup
    
    setup(
        name='ladder_networks',
        version='1.0',
        install_requires=[
            'matplotlib',
            'tqdm',
            'pillow'
        ]
    )
    

    requirements.txt

    #nsml: nsml/default_ml:cuda9
    matplotlib
    tqdm
    pillow
    

    참고

    만약 setup.py 와 requirements.txt가 둘 다 있으 setup.py 를 먼저 설치하고, requirements.txt 를 설치합니다.

    참고

    docker 환경을 기재하지 않으면 nsml/default_ml:latest 를 사용합니다. (latest 버전은 계속 바뀔 수 있습니다.)

  • apt-get 으로 패키지를 설치해야 할 필요가 있을 경우

    nsml_package.txt 파일을 만들어서 필요한 라이브러리를 기재하면 설치됩니다.

    nsml_package.txt

    wget
    vim
    

    참고

    apt-get -y update && apt-get -y install [package] 로 설치됩니다. 그 외에 설치하는데 더 많은 명령어가 필요한 경우, docker 환경을 새로 구성하시는 걸 추천합니다.

NSML ignore

nsml run 으로 session을 실행시킬 때 필요 없는 파일들도 함께 올라가면서 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. session 실행과 관계 없는 파일 목록을 .gitignore 와 같은 형식으로 .nsmlignore 에 기재하면, 필요 없는 파일이 올라가는 것을 막을 수 있습니다.

.nsmlignore

images/
models/
data/